Hebei Nanfeng မှလှိုက်လှဲစွာကြိုဆိုပါသည်။

လျှပ်စစ်ကား အပူချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုနည်းပညာရဲ့ အနာဂတ်၊ ဘယ်လောက်အထိ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ လိုသေးလဲ။

လျှပ်စစ်ကားများသည် မသိလိုက်ဘဲ ရင်းနှီးသော ရွေ့လျားမှုကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ လျှပ်စစ်ကားများ အလျင်အမြန် ပျံ့နှံ့လာခြင်းနှင့်အတူ ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် သဟဇာတဖြစ်ပြီး အဆင်ပြေသော လျှပ်စစ်ကားများ၏ ခေတ်ကို တရားဝင် စတင်လိုက်ပါပြီ။ သို့သော် ဘက်ထရီသည် စွမ်းအင်အားလုံးကို ထောက်ပံ့ပေးသည့် လျှပ်စစ်ကားများ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများမှ စွမ်းအင်ထိရောက်မှုအတွက် ရုန်းကန်နေရဆဲဖြစ်သည်။ ယင်းကို တုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့် Hyundai Motor Group သည် လျှပ်စစ်ကားများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် "အပူစီမံခန့်ခွဲမှု" ကို အာရုံစိုက်လာခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် လျှပ်စစ်ကားများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေသည့် NF Group ၏ လျှပ်စစ်ကားအပူစီမံခန့်ခွဲမှုနည်းပညာကို မိတ်ဆက်ပေးပါသည်။

အပူစီမံခန့်ခွဲမှုနည်းပညာများ (HVCH(က) လျှပ်စစ်ကားများ လူကြိုက်များလာစေရန် လိုအပ်သည်

လျှပ်စစ်ယာဉ်များမှ မလွဲမသွေထုတ်လုပ်သော အပူသည် ၎င်းတို့ကို မည်သို့အသုံးပြုသည်ပေါ် မူတည်၍ စွမ်းအင်ထိရောက်မှုအပေါ် သိသာထင်ရှားသော သက်ရောက်မှုရှိသည်။ အပူပျံ့နှံ့မှုနှင့် စုပ်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ထိရောက်မှုတိုးလာပါက အဆင်ပြေမှုအင်္ဂါရပ်များကို အသုံးပြုခြင်းနှင့် မောင်းနှင်မှုအကွာအဝေးကို သေချာစေသည့် နည်းလမ်းနှစ်ခုလုံးကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဖမ်းယူနိုင်သည်။

လျှပ်စစ်ကားတွင် အဆင်ပြေမှုအင်္ဂါရပ်များ ပိုမိုအသုံးပြုလေ၊ ဘက်ထရီပါဝါ ပိုမိုအသုံးပြုလေဖြစ်ပြီး မောင်းနှင်ရမည့်အကွာအဝေး ပိုတိုလေဖြစ်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့် လျှပ်စစ်ယာဉ်များ၏ ပါဝါပို့လွှတ်မှုအတွင်း လျှပ်စစ်စွမ်းအင်၏ ၂၀% ခန့်သည် အပူတွင် ပျောက်ကွယ်သွားပါသည်။ ထို့ကြောင့် လျှပ်စစ်ယာဉ်များအတွက် အကြီးမားဆုံးပြဿနာမှာ အပူစွမ်းအင်ဖြုန်းတီးမှုကို လျှော့ချပြီး လျှပ်စစ်၏ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် ဘက်ထရီမှ စွမ်းအင်အားလုံးကို ထောက်ပံ့ပေးသော လျှပ်စစ်ယာဉ်များ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများအရ၊ ဖျော်ဖြေရေးနှင့် တွဲဖက်အကူအညီပေးသည့် ကိရိယာများကဲ့သို့သော အဆင်ပြေမှုအင်္ဂါရပ်များကို ပိုမိုအသုံးပြုလေ၊ မောင်းနှင်မှုအကွာအဝေး နည်းပါးလေဖြစ်သည်။

ထို့အပြင်၊ ဆောင်းရာသီတွင် ဘက်ထရီစွမ်းဆောင်ရည် ကျဆင်းပြီး မောင်းနှင်မှုအကွာအဝေးသည် ပုံမှန်ထက် လျော့ကျကာ အားသွင်းမြန်နှုန်း နှေးကွေးလာသည်။ ဤပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် NF Group သည် အိမ်တွင်းအပူပေးစနစ်များအတွက် အပူစုပ်စက်စနစ်များအတွက် လျှပ်စစ်ယာဉ်များ၏ စစ်မြေပြင်အစိတ်အပိုင်းအမျိုးမျိုးမှ ထုတ်လုပ်သော အပူစွန့်ပစ်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို လျှော့ချရန် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ NF Group သည် လျှပ်စစ်ကားဘက်ထရီများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးမည့် အနာဂတ် အပူစီမံခန့်ခွဲမှုနည်းပညာများကို ဆက်လက်သုတေသနပြုနေပါသည်။ ၎င်းတို့ထဲတွင် အပူပေးရန်အတွက် ဘက်ထရီမှ ထောက်ပံ့ပေးသော စွမ်းအင်ကို လျှော့ချရန် "New Concept Heating System" သို့မဟုတ် "Heated Glass Defrost System" အသစ်ကဲ့သို့သော မကြာမီ အစုလိုက်အပြုံလိုက် ထုတ်လုပ်မည့် နည်းပညာများလည်း ရှိပါသည်။ ထို့အပြင်၊ NF Group သည် "External Thermal Management Battery Charging Station" ဟုခေါ်သော အားသွင်းအခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခုကို တီထွင်နေပါသည်။ လျှပ်စစ်ကားများတွင် ပူးတွဲအကူအညီပေးသည့် ကိရိယာများကို အသုံးပြုသည့်အခါ ယာဉ်မောင်းအဆင်ပြေမှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး စွမ်းအင်ချွေတာသည့် အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ခံစားနိုင်သည့် "AI-based personalized co-assist control logic" ကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့ လေ့လာနေပါသည်။

အားသွင်းမှုအခြေအနေအမျိုးမျိုးတွင် ဘက်ထရီအပူချိန်ကို ထိန်းသိမ်းပေးသည့် ပြင်ပအပူစီမံခန့်ခွဲမှုအလုပ်ရုံ

ယေဘုယျအားဖြင့် ဘက်ထရီများသည် အပူချိန် C တွင် ထိန်းထားစဉ် အကောင်းဆုံးအားသွင်းနှုန်းနှင့် ထိရောက်မှုကို ၂၅ ဒီဂရီခန့်တွင် ထိန်းသိမ်းထားကြောင်း သိရှိကြသည်။ ထို့ကြောင့် ပြင်ပအပူချိန် အလွန်မြင့်မားခြင်း သို့မဟုတ် အလွန်နိမ့်လွန်းပါက EV ဘက်ထရီစွမ်းဆောင်ရည် ကျဆင်းခြင်းနှင့် အားသွင်းနှုန်း ကျဆင်းခြင်းတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ထို့ကြောင့် EV ဘက်ထရီများ၏ အပူချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုသည် အရေးကြီးပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ဘက်ထရီကို မြန်နှုန်းမြင့်ဖြင့် အားသွင်းသည့်အခါ ထွက်လာသော အပူကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းကိုလည်း ပိုမိုအာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဘက်ထရီကို ပိုမိုပါဝါဖြင့် အားသွင်းခြင်းသည် အပူပိုမိုထုတ်ပေးမည်ဖြစ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။
NF အုပ်စု၏ ပြင်ပအပူစီမံခန့်ခွဲမှုစခန်းသည် ပြင်ပအပူချိန်မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ ပူနွေးပြီး အေးသောအအေးပေးရေကို သီးခြားစီပြင်ဆင်ပြီး အားသွင်းနေစဉ်အတွင်း လျှပ်စစ်ကားအတွင်းပိုင်းသို့ ထောက်ပံ့ပေးခြင်းဖြင့် PTC အပူပေးစက်ကို ဖန်တီးပေးသည်(PTC အအေးပေးစက်/PTC လေပူပေးစက်အပူချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။

PTC အအေးပေးစက်
PTC အအေးပေးစက်
PTC အအေးပေးစက် ၀၂
PTC လေပူပေးစက် 03

AI အခြေခံ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ပူးပေါင်းထိန်းချုပ်မှု ယုတ္တိဗေဒသည် အသုံးပြုသူ သက်တောင့်သက်သာရှိမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်

NF အဖွဲ့သည် လျှပ်စစ်ကားများ မောင်းနှင်သူများအား ၎င်းတို့၏ အကူအညီပေးသည့် ကိရိယာများ၏ လည်ပတ်မှုကို လျှော့ချရန် ကူညီပေးနေပြီး စွမ်းအင်ချွေတာသည့် "AI-အခြေခံ စိတ်ကြိုက်အကူအညီ ထိန်းချုပ်မှုယုတ္တိဗေဒ" ကို တီထွင်နေပါသည်။ ၎င်းသည် မောင်းနှင်သူသည် AI ကား၏ ပုံမှန်နှစ်သက်သော ပူးတွဲအကူအညီဆက်တင်များကို လေ့လာပြီး ရာသီဥတုနှင့် အပူချိန်ကဲ့သို့သော အခြေအနေအမျိုးမျိုးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ မောင်းနှင်သူအား အကောင်းဆုံး ပူးတွဲအကူအညီပတ်ဝန်းကျင်ကို ပေးစွမ်းသည့် နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။
AI အခြေခံ စိတ်ကြိုက်ညှိနှိုင်းထိန်းချုပ်မှုယုတ္တိဗေဒသည် ခရီးသည်များ၏ လိုအပ်ချက်များကို ခန့်မှန်းပေးပြီး ယာဉ်သည် အကောင်းဆုံး အတွင်းပိုင်းညှိနှိုင်းမှုပတ်ဝန်းကျင်ကို ၎င်းကိုယ်တိုင် ဖန်တီးပေးပါသည်။

AI-အခြေပြု ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ပူးပေါင်းထိန်းချုပ်မှုယုတ္တိဗေဒ၏ အားသာချက်များတွင် အောက်ပါတို့ ပါဝင်သည်- ပထမအချက်အနေဖြင့် စီးနင်းသူသည် တွဲဖက်အကူအညီပေးသည့် ကိရိယာကို တိုက်ရိုက်လည်ပတ်ရန် မလိုအပ်ခြင်းမှာ အဆင်ပြေပါသည်။ AI သည် စီးနင်းသူ၏ လိုချင်သော တွဲဖက်အကူအညီပေးသည့် အခြေအနေကို ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး တွဲဖက်အကူအညီပေးသည့် ထိန်းချုပ်မှုကိုလည်း ကြိုတင်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သောကြောင့် စီးနင်းသူသည် တွဲဖက်အကူအညီပေးသည့် ကိရိယာကို တိုက်ရိုက်လည်ပတ်သည့်အခါထက် လိုချင်သော အခန်းအပူချိန်ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဒုတိယအချက်အနေနဲ့ ပူးတွဲကူညီမှုကိရိယာကို မကြာခဏအသုံးပြုတာနည်းတဲ့အတွက် ပူးတွဲကူညီထိန်းချုပ်မှုအတွက် အသုံးပြုတဲ့ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာခလုတ်တွေကို ယာဉ်အတွင်းပိုင်းမှာ အကောင်အထည်ဖော်မယ့်အစား touch screen ထဲမှာ ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းနိုင်ပါတယ်။ ဒီပြောင်းလဲမှုတွေဟာ အနာဂတ်လျှပ်စစ်ယာဉ်တွေမှာ အလွန်ပါးလွှာတဲ့ လေယာဉ်မောင်းခန်းတွေနဲ့ ပိုမိုကျယ်ပြန့်တဲ့ အတွင်းပိုင်းနေရာတွေကို အကောင်အထည်ဖော်ရာမှာ အထောက်အကူဖြစ်စေဖို့ မျှော်လင့်ရပါတယ်။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ လျှပ်စစ်ကားဘက်ထရီတွေရဲ့ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို အနည်းငယ်လျှော့ချနိုင်ပါတယ်။ သက်ဆိုင်ရာယုတ္တိဗေဒမှတစ်ဆင့် ခရီးသည်တွေရဲ့ အပြန်အလှန်အကူအညီပေးမှုလုပ်ဆောင်ချက်ကို လျှော့ချခြင်းအားဖြင့်၊ စွမ်းအင်ချွေတာမှုကို အများဆုံးရရှိစေရန် တိုးတက်ပြီး စီစဉ်ထားတဲ့ အပူချိန်အခြေအနေပြောင်းလဲမှုထိန်းချုပ်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။ အရေးကြီးဆုံးကတော့ AI-based personalized mutual aid control logic ကို EV ရဲ့ integrated thermal management control logic နဲ့ ချိတ်ဆက်ထားမယ်ဆိုရင် ခရီးသည်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်စရာမလိုဘဲ ခန့်မှန်းထားတဲ့ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်မယ်လို့ မျှော်လင့်ရပါတယ်။ တစ်နည်းအားဖြင့် အနာဂတ်ကို ခန့်မှန်းချက် ပိုမိုတိကျလေ၊ စွမ်းအင်ကို စနစ်တကျ ပိုမိုထိန်းချုပ်နိုင်လေဖြစ်ပြီး ဘက်ထရီစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ယာဉ်စွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှုရှုထောင့်ကနေ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို အနည်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးပါတယ်။


ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၃ ခုနှစ်၊ မတ်လ ၂၉ ရက်